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发现能够改变工作流并提升生产力的前沿 AI 工具与创新产品

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AI 驱动的智能文档处理与工作流自动化

Nanonets 是一个由 AI 驱动的智能文档处理和工作流自动化平台,可帮助企业从文档中提取数据,并自动化应付账款、对账、订单处理和保险承保等流程,尤其适用于财务、运营以及文档密集型团队。 在 AI 驱动的后台工作中,它可以帮助财务和运营专业人员减少人工审核,并更快地将结构化数据导入系统,从而加速决策。

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面向营收团队的 AI 员工 | Zams

Zams 是一个面向营收团队的 AI 工作平台,通过连接现有销售工具,自动化会议准备、CRM 更新、客户账户监控和潜在客户调研。对于销售、RevOps 和客户团队而言,这可以减少花在行政事务和调研上的时间,从而更快地响应销售管道机会和客户信号。

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普林尼

Pliny 是一个用于创建、分享和混搭基于 GPT-3 的应用的平台,面向构建和试验 AI 应用体验的人群,但现已停止运营。它的关闭以及向 Faraday.dev 的转向,反映出 AI 开发者和技术创作者正越来越优先选择本地化、离线优先的工具,以简化对开源语言模型的使用。

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Neon.ai

Neon.ai 是一个平台,帮助企业构建私有、可定制的 AI 智能体、伙伴、虚拟形象和数字孪生体,并由其自主拥有和控制的定制大语言模型提供支持。对于运营、销售、支持和 IT 团队,这可以在使知识、工作流和模型行为与内部系统及隐私要求保持一致的同时,提升自动化水平和决策能力。

#1 适用于网站、移动应用、服务端等的 A/B 测试应用程序 | VWO Testing

VWO Testing 是一个 A/B 测试和实验平台,帮助团队运行拆分测试、多变量测试、移动应用测试、网页测试和服务端测试,以优化用户体验和转化,主要面向转化率优化、产品和数字营销团队。 在 AI 驱动的实验工作流程中,它可以帮助 CRO 专家、产品经理和分析师更快地验证想法,并结合行为洞察与实验结果来确定变更优先级。

BuildAI - 几分钟内构建 AI 应用,无需编程

BuildAI 是一个无代码平台,帮助创始人和企业通过提示词创建定制的 AI 应用、内部工具、网站和客户体验,并为他们处理数据库、身份验证、支付和部署。在 AI 时代,它可以帮助运营人员、顾问和注重产品的团队更快地将工作流程和专业知识转化为可用软件,而无需在每次构建时都依赖开发人员。

Cogniflow | 面向忙碌人士的无代码 AI

Cogniflow 是一个面向忙碌的专业人士和团队的无代码 AI 平台,可用于构建聊天机器人、从文档中提取信息,以及分析文本、图像、音频或视频,不过页面显示该平台已停止运营。对于客户服务、人力资源、运营及类似职能而言,这类工具可将非结构化内容转化为可搜索、可执行的结果,从而减少人工审核和数据录入工作。

Procys - 由 AI 驱动的文档处理

Procys 是一个 AI 文档处理平台,可从发票、采购订单、收据、身份证件及其他业务文档中提取数据,主要面向会计团队、会计师事务所和运营密集型企业。在由 AI 赋能的财务和后台工作流程中,它可以减少人工数据录入,加快会计人员、财务人员和运营团队合规处理文档的速度。

零人工操作,精准锁定最佳潜在客户线索 | Bardeen AI

Bardeen AI 是一款自动化和工作流工具,利用大语言模型帮助 GTM 团队查找、筛选并确定潜在客户的优先级,然后基于抓取或导入的数据生成个性化触达内容。对于销售、营收运营和客户成功团队,这可以减少手动开发客户和处理数据的工作,同时让潜在客户筛选和规模化触达更加一致。

适用于您网站的定制版 ChatGPT

Mottle 是一个无代码平台,用于创建并在网站上嵌入自定义的 ChatGPT 风格聊天机器人。该机器人基于企业信息进行训练,用于回答客户问题,主要面向希望实现网站支持自动化的企业。 在 AI 时代的客户服务和网站运营中,它可以帮助支持、营销和网站管理人员提供全天候在线答复,同时将回复追溯到源文档,便于调试。

Levity:面向物流运营的可靠 AI 自动化

Levity 是一个面向物流运营的 AI 自动化平台,帮助团队分析以电子邮件为主的工作流程,构建并运行自动化,并实现规模化治理,主要服务于处理复杂沟通流程的物流团队。对于运营、IT 和流程负责人而言,它可通过结合分析、人类监督和持续反馈,提高可靠性,并推动 AI 自动化从试点项目走向生产环境。

VFitter 大学——从学习到赚钱的直接路径

VFitter University 是一个以就业为导向的教育与职业社交平台,帮助学生和转行人士培养基于项目的技能、与导师和雇主建立联系,并获得基于任务的招聘渠道,同时也帮助企业获取经过预训练的候选人。在人工智能驱动的招聘市场中,它可以帮助招聘人员、招聘经理和职场新人更多地关注已验证的技能、任务胜任力以及更匹配的机会,而不仅仅是简历。