AI ツールを探す

Cifratoは、ラテンアメリカ全域の税務当局から電子請求書を同期し、それらを分類して、会計担当者や財務チーム向けに会計処理可能なデータをERPやPOSシステムへ送信する、AI活用の会計自動化プラットフォームです。会計および財務業務においては、手作業によるデータ入力や照合作業を削減し、チームがコンプライアンス、内部統制、財務上の意思決定により注力できるようにします。

Humoniq は、旅行サポートおよび運用向けの音声・テキスト対応AIコンタクトセンターであり、航空会社、空港、OTA、TMC、旅行代理店が、人間のオペレーターと旅行システム連携を活用しながら、顧客からの電話、チャット、メール、ソーシャル、アウトバウンド業務を処理できるよう支援します。旅行サポートおよび運用チームにとって、このAIファーストのアプローチは、対応の迅速化、エラーの削減、人間のオペレーターがより複雑な顧客対応に集中できる環境の実現に役立ちます。

Magnitude は、オープンソースのサブエージェントネイティブなコーディングエージェントであり、開発者がコード調査、計画立案、実装、レビュー、デバッグ、ブラウザベースの UI 検証のために専門化されたエージェントを連携させるのを支援します。ソフトウェアエンジニアやエンジニアリングチームにとって、その並列かつ再開可能なサブエージェントワークフローは、コーディング、コードレビュー、デバッグ作業の委任と完了の進め方を改善できます。

stagewise は、Web 開発者がページを調査し、タブをまたいで DevTools を使用し、変更をテストし、永続的な編集のためにコードベースを接続できるよう支援する、コーディングエージェントを内蔵した専用ブラウザです。フロントエンド開発者やデバッグのワークフローにおいては、ブラウザのコンテキスト、コンソールへのアクセス、コード変更を 1 つの環境に統合することで、リバースエンジニアリングと反復作業を高速化できます。

Phases は、主に臨床試験の実施・管理を担うチーム向けに、臨床試験運営の拡大、参加者募集の支援、遅延の削減を支援する AI ツールです。臨床オペレーションおよび研究の専門家にとって、AI エージェントは試験ワークフローを効率化しながら、試験実施全体にわたるデータ品質とコンプライアンスを支援できます。

Rebulk は、自動化されたバルク在庫計測システムです。カメラ、3D センサー、ソフトウェア、モバイルアプリでのキャプチャを活用し、農業、骨材、バイオマス、エネルギー、リサイクルなどの業界において、複数拠点にわたるバルク資材の計測、監視、管理をオペレーションチームが行えるよう支援します。オペレーション、物流、現場チームにとって、AI による在庫可視化は、手作業による確認の削減、経時的な変化の追跡改善、問題の早期把握を可能にし、より迅速な対応に役立ちます。

PARES は、AI を活用した商業用不動産プラットフォームであり、ブローカーや投資家が案件の発掘、追跡、アンダーライティング、マーケティング、管理を単一のワークフローで行えるよう支援します。CRE ブローカーや投資チーム向けに、アンダーライティング、市場調査、レポーティングにおける手作業を削減し、案件の評価や取引の成約により集中できるようにします。

Interfere は、現代のプロダクトチーム向けの AI 搭載エクスペリエンスレイヤーであり、ソフトウェアのバグを自動的に検出、トリアージ、説明し、修正案を提示します。主に Web アプリケーションを構築するプロダクトチームおよびエンジニアリングチームを対象としています。AI 主導のソフトウェア運用においては、根本原因、影響を受けるユーザー、コードレベルの修正提案をより迅速に可視化することで、エンジニア、プロダクトマネージャー、インシデント対応担当者の手動デバッグの負担軽減に役立ちます。

Channel3は、商品データをAPIと機械可読なカタログに整理し、AIエージェントが商品を検索、推奨、購入できるようにするエージェント型コマース向けインフラです。主に、ショッピング体験を構築する開発者や、AIプラットフォームにカタログを配信するブランドを対象としています。eコマース、プロダクト、カタログの各チームにとって、これは商品をよりアクセスしやすく、エージェント主導の購買フローで活用しやすくすることで、AI時代のプロダクトディスカバリーの向上につながります。

Cactus は、音声・画像・テキストのモデルをスマートフォン、ノートPC、エッジデバイス上でローカルに展開できるよう支援し、複雑なケースやノイズの多いケースでは自動的にクラウドへフォールバックする、オンデバイス AI 推論エンジン兼ハイブリッドクラウドツールキットです。モバイル、エッジ、AI アプリケーションのエンジニアにとって、通常の推論はデバイス上で処理し、より難しいタスクのみをクラウドに送ることで、応答性、プライバシー、コスト管理の向上に役立ちます。

Embedder は、MCU や周辺機器を扱う組み込み・ファームウェアエンジニア向けに、データシートやハードウェア文書から検証済みの C++ および Rust ファームウェアを生成、テスト、デバッグする AI ファームウェアエンジニアリングツールです。コードをソース文書に基づかせ、シミュレート環境および実機ハードウェア上で検証することで、組み込みチームのデータシート解釈ミスの削減や、ドライバ開発とデバッグの迅速化に役立ちます。

Motives は、AI を活用した定性調査プラットフォームであり、消費財ブランドのインサイトチームやマーケティングチームが、詳細なビデオインタビューの実施、コンセプトやクリエイティブのテスト、そして消費者のフィードバックを迅速に実行可能なインサイトへと変換することを支援します。AI を活用したブランド調査では、調査計画の作成、発見事項の迅速な抽出、ステークホルダー向け成果物の取りまとめを通じて、リサーチャーやマーケターが顧客の声から意思決定に至るまでのプロセスを短縮できるよう支援します。