Credal | 安全なAIエージェントプラットフォーム

概要

Credal は、安全な AI エージェントおよびエンタープライズ RAG プラットフォームであり、アクセス制御を維持しながら AI を社内ツールやデータに接続したい組織向けに設計されています。職場のさまざまな接点にわたって AI エージェント、検索、チャット体験を構築、公開、展開する必要があるエンタープライズチームや開発者向けの位置づけです。

中核となるワークフローは、ソースシステムからのデータ取り込み、権限の同期、認可されたコンテンツの検索、そしてエージェント、チャット、または API を通じた応答提供にあります。このページに基づくと、Credal はエンタープライズのデータシステム、AI モデル、ユーザー向けコパイロットの間に位置し、セキュリティ、ガバナンス、柔軟な導入に強く重点を置いているようです。

機能

• エンタープライズ向けデータコネクタ: Slack、Google Workspace、Notion、Microsoft、Salesforce、Confluence などのシステム向けの事前構築済み統合により、チームは社内ナレッジを迅速に接続できます。
• カスタムデータコネクタ対応: このプラットフォームは、一般的なファイル形式や ETL 設定を含む独自およびカスタムのデータソースをサポートしており、標準的でないシステムを持つ企業に有用です。
• 権限同期とアクセス制御: Credal はソースシステムおよび SSO から権限を継承・更新し、各ユーザーがアクセスを許可されたコンテンツのみに AI 出力を制限するのに役立ちます。
• PII および機密データの秘匿化: 自動秘匿化により、データをサードパーティモジュールへ送信する前に機密情報を置き換え、その後に復元することで、情報露出のリスクを低減できます。
• 監査ログと可観測性: プロンプト、データ、応答のログ記録に加え、Splunk、Prometheus、Datadog などのツールとの統合により、AI 利用状況の監視とレビューを支援します。
• 開発者向け API とエージェントツール: メッセージング、ドキュメントアップロード、検索、コレクション、認可チェックのための REST エンドポイントに加え、ローコード／ノーコードのエージェントツールや任意環境へのデプロイオプションにより、開発主導と業務主導の両方のワークフローを支援します。

役立つヒント

• コネクタの対応範囲を早期に検証する: 組織がカスタムシステムに依存している場合、それらのソースにどの程度の実装作業が必要かを確認してください。ページ上ではサポートを示していますが、セットアップの複雑さまでは詳述されていません。
• 展開前に権限設計を整理する: このカテゴリの製品は、ソースシステムの権限管理がすでに適切に統制されている場合に最も効果を発揮します。AI のアクセス制御の品質は、上流のアイデンティティ管理とコンテンツ整備に依存するためです。
• 実際の業務フローで秘匿化を検証する: 自動秘匿化は有用ですが、実運用で十分な精度と適合性を確認するために、各チームが扱う具体的な機密データのパターンに対して評価すべきです。
• ガバナンス要件に応じて導入モデルを選ぶ: Credal はクラウドおよびオンプレミス展開をサポートしているため、調達部門とセキュリティ部門は、内部のデータ取扱要件に合わせてホスティング方式を整合させる必要があります。
• 業務部門と開発者のユースケースを分けて考える: このプラットフォームは、ノーコードのエージェント作成者と API 開発者の両方に対応しているため、導入計画では、会話型アプリと組み込み型プロダクトワークフローのどちらをどのチームが担うかを明確にすべきです。