概述

zimage2 是一款 AI 图像生成平台，旨在帮助设计师和创意团队快速起草版面、海报概念和产品展示方案。它通过将描述性文本需求和参考素材转化为具象的视觉初稿，解决了在早期构思阶段难以评估构图、留白和字体层级的问题。该工具定位为前期设计与需求简报解决方案，用以弥合原始文案与最终交付素材之间的鸿沟。

功能特性

版面与场景起草： 根据指定主体、光影、视角和边距的详细文本描述生成视觉构图，用于测试空间结构关系。
参考图引导风格化： 结合上传的参考图片来引导输出图像的配色方案、光影氛围和构图，同时避免直接复制。
字体排印层级测试： 允许设计师在提示词中直接指定特定文本内容及位置，以评估标题平衡感和文案融合度。
宽高比与模型控制： 提供可调参数，使生成规格适配特定交付物，例如竖版海报、杂志封面或横版产品图。
提示词实用工具： 包含图生提示词（Image to Prompt）及批量图生提示词等辅助工具，可反向推导视觉风格并简化提示词编写流程。

实用建议

生成前核对点数消耗： 请务必在确认界面核对最终扣费明细，点数扣除会因所选生成模型和输出分辨率的不同而有所差异。
结构性名词优先于形容词： 构建初始提示词时，应先明确核心主体、拍摄机位和具体的元素边界，然后再添加风格或氛围修饰词。
利用草图同步各方认知： 将生成的图像用作空间情绪板或排版校样，以便在启动高保真素材制作前，就视觉层级达成一致反馈。

OpenClaw 技能

所提供的文档中未提及任何与 OpenClaw 的原生集成。作为一种假想用例，OpenClaw 智能体理论上可以解析创意需求简报，自动将其格式化为符合 zimage2 构图规范的结构化排版提示词，并提交生成以快速产出视觉方案备选。此类工作流可帮助营销和设计团队实现早期视觉概念设计的自动化，在进入人工制作环节前加快审核周期。