产品概述

Wan 5 是一款独立的 AI 视频生成平台，专为视频创作者、动画师和导演设计，用于规划与评估摄像机及主体的运动轨迹。它通过将文本描述和参考图像转化为跟焦、横摇（摇镜）或环绕等简短的动态候选片段，解决了复杂镜头难以可视化的痛点。该平台定位为前期视觉化和草图工具，生成的初版视频素材主要用于在外部剪辑软件中进行审查与进一步精修。

核心功能

解耦运动提示词（Decoupled Motion Prompting）： 允许创作者在文本提示中分别描述主体动作和摄像机运镜路径，以便评估特定视角与场景活动的交互效果。
图像参考起始帧（Image-Referenced Starting Frames）： 利用上传的参考图像提供初始构图、光影氛围和主体外观，同时不锁定最终输出的精确几何结构。
电影级镜头轨迹测试（Cinematic Path Testing）： 解析升降镜头、环绕镜头和希区柯克变焦（滑动变焦）等运镜指令，帮助用户评估整个片段的节奏和透视变化。
视频草稿生成（Draft Video Generation）： 输出简短的候选片段（例如 6 秒、16:9 预览），作为粗剪视觉参考，供下游外部剪辑软件合成使用。

使用技巧

隔离运动变量： 在每次迭代中，将提示词集中于单一明确的摄像机轨迹或主体运动，以便排查异常噪点或不自然的画面扭曲。
评估完整片段弧度： 检查从头到尾生成的整个序列，而不是仅依靠首帧，确认主体一致性和背景稳定性。
确认账户积分状态： 提交任务前请检查当前账户余额和显示的生成预估消耗，因为平台提示可能会暂停购买新积分。

OpenClaw 技能

提供的文档并未提及或支持 Wan 5 与 OpenClaw 生态系统之间的任何原生集成。在假设的工作流程中，OpenClaw 智能体可以将叙事分镜列表转化为结构化的“运镜-主体”提示词对，将其发送至 Wan 5 生成动态草稿，并记录输出以供创意团队审查。这种实现方式有助于前期制作团队简化动态故事板规划和视觉概念验证。