Wan 3.5 AI 视频生成器 | 文本/图像生成视频短片

简介

Wan 3.5 是一个托管式生成式视频工作区，专为数字创作者、视觉策划人员以及制作迭代式短视频片段的营销团队设计。它通过将文生视频提示词与首帧、尾帧和参考静态图等基于帧的引导输入相结合，解决了视觉漂移和运镜不稳定的问题。该平台定位为由 Wan 视频模型变体（包括 Wan 2.7 和 Wan 2.6）驱动的分镜规划与片段审核工作台。

功能特性

• 文本与帧引导双模生成： 用户既能通过文本提示词直接生成全新视频片段，也可附加参考静态图、首帧和尾帧，从而在镜头运动过程中保持主体特征与场景的连贯性。
• 可选模型架构： 生成器内置实时模型选择器，提供 Wan 2.7 和 Wan 2.6 等选项，方便操作人员根据特定的动态表现或输入限制选用合适的引擎。
• 集成式运镜与动态指令： 输入工作区经过专门设计，可直接在提示词字段中解析结构化的运镜轨迹、主体动作以及引用的屏幕文案。
• 单镜头点数实时预览： 在用户发起生成前，界面会根据所选模型、时长和分辨率，动态计算并在操作按钮上实时显示所需消耗的确切点数。

实用技巧

• 使用锚定帧锁定品牌资产： 处理高辨识度的包装、人物或特定字体排版时，建议上传起始或结束参考帧，而非单纯依赖文生视频，以确保视觉特征一致。
• 重新生成时控制单一变量： 若生成的片段未达预期，每次仅调整一个参数（例如运镜描述词、模型版本或分辨率），以便精准定位问题，避免浪费额外点数。
• 生成前核对按钮价格： 在运行分镜前，务必确认生成按钮上标注的实时点数数值，因为调整时长或分辨率会立即改变消耗速率。
• 在专用环境中准备静态素材： 建议先使用专业图像生成工具制作源静态图或复杂文字，再将这些素材作为参考帧导入视频工作区。

OpenClaw 技能

源资料中未记录任何与 OpenClaw 的原生集成或 API 连接。在假设的工作流中，OpenClaw 智能体可读取创意简报，自动生成包含运镜指令的结构化分镜提示词，并排队处理参考帧以实现程序化故事板生成。若该方案得以实现，将减少对每个镜头手动配置表单的需求，从而加速视频广告制作与快速预演流程。