Wan 3.0 — AI 视频生成器：文生视频与图生视频

概述

Wan 3.0 是一款基于 Web 的 AI 视频生成平台，专为希望通过文本提示词或静态参考图像制作短视频片段的创作者、动态设计师和营销团队而设计。该平台基于 Wan 模型引擎运行，将文生视频、图生视频以及基于参考图的工作流整合到统一切面中，以减少创意探索过程中的工具切换成本。其定位是一款易于上手、基于积分计费的制作工具，适用于快速分镜绘制、视觉概念验证和短视频生成。

功能特性

• 多模态生成：支持文生视频、图生视频以及基于参考图的渲染，使用户能够赋予静态图像动态效果，或直接根据详细的文本描述生成电影级场景。
• 适配模型的生成控制：根据当前所选模型引擎的具体能力，动态筛选配置选项——涵盖 480p 至 1080p 的分辨率、多种宽高比（如 16:9、9:16 和 1:1）以及视频片段时长。
• 同步 AI 音频：提供内置音频生成开关，可自动合成与生成视频画面动作相匹配的音效。
• 积分保障与费用透明：在任务执行前明确显示所需扣除的积分，并在生成任务失败时自动退还所扣积分。

使用技巧

• 在生成完整长度或 1080p 成片之前，建议先在 480p 分辨率和较短时长下测试概念构思、镜头运镜与提示词表述，以节省算力积分。
• 遵循结构化的自然语言提示词规范——明确定义主体、动作、光影、摄像机角度和氛围——从而用更少的迭代轮次获得理想的生成质量。
• 在规划素材交付前，请确认模型与工作流的兼容性，因为可选的分辨率、宽高比及参考模式会因底层模型引擎的不同而有所差异。

OpenClaw 技能

原始文档中未提及与 OpenClaw 生态系统的任何原生集成。作为假设性应用场景，OpenClaw 自动化技能可以读取创意简报或静态产品图片，通过编程方式构建结构化提示词，并向 Wan 3.0 提交生成请求以产出初始分镜备选方案。此类工作流可为创意机构加速前期视觉预览流程，但实现该集成需依赖外部 API 能力，目前页面尚未确认相关支持。