产品简介

RenamerX 是一款适用于 Windows 和 macOS 的“本地优先”桌面应用程序，旨在利用设备端人工智能对文档、图像和视频进行重命名与分类。该软件通过分析文件内容并应用结构化、用户自定义的命名模板与文件夹规则，解决数字资产杂乱无序的问题，且全程无需将敏感文件上传至外部设备。其定位是一款注重隐私的文件管理工具，适用于处理大批量文件摄入的专业个人和小型团队。

功能特性

感知内容的本地重命名： 内嵌的本地模型（或连接的本地/云端服务提供商）可读取文档、图像和视频中的内部文本与视觉数据，直接在宿主设备上生成描述性文件名。
基于模板的目录整理： 用户可以使用日期、客户或金额等提取字段来定义结构化命名规范，同时将文件自动移入针对特定项目或主题的文件夹中。
先审后改的暂存与撤销： 配备专用的预览界面，供用户在实际修改文件系统之前检查并调整生成的名称；若需恢复原状，还提供完整的撤销回滚功能。
自动化监控文件夹： 专业版（Pro）用户可对目录进行持续监控，在对写入事件进行防抖处理后，自动对新传入的文件进行重命名和分发，避免处理尚未传输完毕的文件。

使用建议

确认硬件兼容性： 默认的本地 AI 需要下载约 3.4 GB 的模型文件，且需要兼容的 GPU 或 Apple 芯片支持，因此在安装配置时应先核实系统性能是否达标。
全面自动化前先调优模板： 在配置自动化监控文件夹功能之前，建议使用交互式预览模式针对不同文件格式校准自定义提取模板。
利用备选 AI 后端： 若本地硬件资源有限，可通过设置菜单连接 LM Studio、Ollama、OpenAI 或 Google Gemini 等外部接口。

OpenClaw 技能

原始文档中未提及 RenamerX 与 OpenClaw 之间存在任何现成集成。作为一种设想的使用场景，OpenClaw 自动化智能体可与 RenamerX 协同工作，在启动下游知识检索或文档处理流程之前，对混乱的输入目录进行标准化处理。将本地、注重隐私保护的文件规范化功能与 OpenClaw 智能体相结合，无需人工预先分拣即可确保统一的命名规范和可预测的文件夹结构，从而简化后台文档摄入与归档流程。