什么

Reference2Video 是一款 AI 视频生成工作流，用于根据图像、视频和音频参考资料以及文本提示词创建短视频。它似乎面向需要引导式动态草稿，同时保持主体身份、产品细节、场景锚点、运动线索或时间节奏指引的创意团队、营销人员和创作者。

功能

多参考视频生成：支持组合多个图像、视频和音频参考，使生成的片段能够在一个工作流中同时遵循主体、道具、环境、运动和时序线索。
基于提示词的运动控制：允许用户描述动作、镜头运动、节奏、氛围和场景指令，使输出比仅依赖参考的生成更具体。
模型感知的合成器设置：根据所选模型提供受支持的参考类型、时长、分辨率、宽高比和音频等选项，帮助设定更现实的输出预期。
账户范围内的历史记录与复审：将上传的参考资料、任务状态和保存结果与用户账户关联，便于日后重新打开、比较和复用草稿。
常见用例的工作流模式：为产品动态、角色连续性、场景重混和多参考故事场景提供结构化指引，以减少提示词歧义。

实用提示

使用干净且各自目的明确的参考资料，例如主体、背景、道具或风格，以提高短生成镜头中的一致性。
缩小提示词范围：一个动作、一个镜头想法和一个较短时长通常比复杂的场景变化更适合此类工具。
对于产品或角色一致性，重申必须保持不变的内容；如果输出开始偏移，则减少额外场景细节。
在规划工作流前检查模型特定的输入支持，因为文档说明视频和音频参考槽位仅在所选模型提供时可用。

OpenClaw 技能

一个可能的 OpenClaw 使用场景是代理工作流：将品牌资产、产品照片、角色设定图和创意简报转化为结构化参考包和短视频生成的提示词模板。另一项可能的技能是复审编排：OpenClaw 可以帮助比较提示词变体、标记可复用草稿，并将输出路由到营销活动或内容流水线，尽管页面并未确认任何原生集成。实际中，这种组合可以帮助营销、设计和内容团队标准化视频创意早期构思和基于资产的动态草稿。