是什么

PaperBanana 是一款面向科研人员的学术插图生成器，适用于方法学图示、AI 研究图、统计图表以及论文视觉内容清理优化。它被定位为通用 AI 图像工具之外、专注科研场景的替代方案，可利用论文文本、参考文献、草图和现有图形来减少手动重绘工作，并在投稿前提升图示清晰度。

功能

文本生成图示：可将方法部分、笔记或参考文本转换为结构化的方法学图和系统总览图，帮助用户避免从空白画布开始。
基于草图和参考图生成：支持上传白板草图、截图、草稿图以及其他参考图像，用于引导图示生成或清理优化。
AI 图形编辑：允许用户通过文本指令修改现有视觉内容，以改进构图、标签、间距和整体可读性。
统计图与面板支持：支持基准测试图、消融实验图、对比面板以及海报风格的多面板布局，满足科研传播需求。
迭代与导出控制：提供迭代深度、宽高比、预估积分消耗等设置，并说明若图示提前收敛，未使用积分可退款。

实用提示

使用真实的论文文本或方法笔记，而不是简短的宣传式提示词；页面明确指出，这样有助于提升阶段顺序、标签准确性和图示逻辑。
当布局很重要时，先提供粗略草图或参考图像，因为这有助于保留结构并减少修订轮次。
将免费草稿视为概念预览；网站说明，付费模型更适合生成标签更清晰、更接近可发表质量的输出。
在提交前验证技术准确性，尤其是图表和架构图，因为页面强调可迭代优化，但并未证明在所有情况下都能完全自动保证正确性。

OpenClaw 技能

PaperBanana 很可能适合纳入 OpenClaw 的科研运营、论文生产和实验室知识管理工作流中，尽管页面并未确认任何原生集成。可能的用例包括：由代理将方法部分草稿转为图示需求说明、通过审查工作流检查图示与图注的一致性，或由论文发布助手将草图、参考资料和修订说明导入可重复执行的图示生成流程。与 OpenClaw 结合后，它有望将图示制作转变为科研发表流程中更结构化的一步，从而减少科研人员、技术写作者和研发团队的手工制图工作。