产品概述

MeasureFace 的“黄金比例面部测试”（Golden Ratio Face Test）是一款基于浏览器的生物特征分析工具。该工具根据古典艺术规范评估面部比例，而非生成主观的吸引力评分。产品面向普通消费者的日常造型参考与好奇探索，可通过正脸照片或预设的 AI 面部样本测量八项特定的面部比例。该产品主打客观透明的测量方式，会明确标注分析局限性，并严格在本地设备上完成所有图像处理。

功能特性

多维度比例拆解分析： 测量八项独立的面部特征点间距（包括面部三庭、眼距以及鼻唇比例关系），并与经典标准值（如 1.618、1.000 和 5.000）进行比对。
带方向的偏差报告： 按偏差绝对值从大到小的顺序，显示各项比例带有正负号的百分比差距，方便用户快速识别与古典标准偏差最大的比例。
测量限制标注： 明确标出依赖发际线估算位置的比例，提醒用户因关键点定位局限可能导致的系统性测量误差。
客户端图像处理： 仅利用用户本地设备的浏览器内存运行分析，无需将面部图像上传至服务器，同时拦截任何外部模型的遥测调用。

使用建议

确保标准化的输入环境： 被测对象应保持正对镜头、平视前方、表情自然，并将头发完全从额头移开，以最大程度减少特征点定位偏差。
考量发际线估算误差： 在评估造型决策时，可适当忽略上庭及面部全长的相关指标，因为底层网络模型采用了固定间距算法来估算发际线位置。
勿将比例视作优劣标准： 测算出的偏差仅可用作造型或修饰（如发型设计、镜框选择）的参考基准，不应作为衡量审美吸引力或健康状况的指标。

OpenClaw 技能

MeasureFace 官方未提供针对 OpenClaw 的原生集成方案。在设想的应用场景中，OpenClaw 智能体可通过本地自动化技能对接客户端的输出数据，将标准化的比例表格导出至虚拟造型、个人形象打理或镜架推荐等工作流程中。这些流程可通过自动化初步比例评估，辅助个人形象设计师或数字试戴平台；但由于该工具目前缺乏公开的 API，实际落地仍局限于手动浏览器自动化操作。