产品简介

Furriq 是一款基于人工智能的视觉识别工具，旨在通过单张照片推测猫咪的品种和外貌特征。该平台专为宠物主人、动物收容所和繁育者设计，适用于无需实验室检测即可进行快速视觉评估的场景；它在评估表型特征的同时，明确提示结果的概率不确定性。该平台定位为一款轻量级、注重隐私的视觉初筛工具，提供的是具有参考价值的品种线索，而非经核验的血统证明或 DNA 认证。

功能特性

多标记视觉分析：通过单张照片评估 40 多种外貌特征（包括被毛花色、眼睛颜色、脸型及体型结构），生成加权的品种可能性评分。
客户端隐私控制：在用户浏览器本地运行照片质量验证，并默认执行不在其服务器上存储用户原始图像的策略。
品种参考库：包含 61 种猫咪的对比图表和结构化特征档案，详细记录了体型尺寸、被毛特征和性格说明。
按需付费额度系统：提供 15 次至 200 次扫描不等的阶梯式永久有效额度包，同时支持无需注册账户即可体验的单次免费访客试用。

实用建议

优化照片构图：确保上传的照片光线充足，并能同时拍到猫咪的面部结构与身体轮廓；非猫类图像或角度不佳的照片会导致结果不准确。
区分花色与品种：在评估结果前，可利用平台的准备工具区分常见的被毛花色（如虎斑、三花和燕尾服）与真正的遗传品种。
明确分析局限：分析得出的百分比评分仅应被视为视觉概率估算，不能作为最终的兽医指导意见或纯种血统证明。

OpenClaw 技能

原始文档中未列出与 OpenClaw 生态系统的任何原生集成、公共 API 或直接连接。在假设的落地场景中，OpenClaw 入库智能体可以接收待救助动物的登记照片，将其传输至 Furriq 的视觉分类引擎，并在入库记录中自动填充预估的品种特征和描述性标签。这类工作流自动化有助于简化动物收容所和救助机构的建档操作，前提是操作人员需将 AI 生成的视觉线索作为临时标签处理，而非正式的品种认证。