概述

Framov 是一款 AI 视频生成平台，通过单帧、首尾帧或关键帧引导的工作流，并结合文本提示词，将静态图像和参考帧转化为动态视频片段。该平台面向视频创作者、动画师和数字营销人员，旨在解决纯文本 AI 生成中常见的运动不连贯与构图漂移问题。Framov 将自身定位为定向视频生成工作室，能够对角色连续性、运镜轨迹和场景过渡提供精准控制。

功能特性

多帧与关键帧引导： 允许用户固定片段的首尾帧或插入关键帧，确保跨场景的视觉特征一致性以及可控的转场效果。
丰富的模型选择： 支持调用多种底层 AI 视频模型进行生成——包括 Runway Gen-3、Kling 3.0、PixVerse V6、Veo 3 和 MiniMax——以适应不同的动态需求和美学风格。
灵活的格式与时长控制： 支持生成 5 至 15 秒的时长，涵盖多种宽高比（如 16:9、9:16、1:1、4:3 和 21:9），并提供 480p 和 768p 分辨率选项。
内置抽帧工具： 内置实用工具，可直接从现有视频文件中截取特定静止帧，从而简化后续再次制作动画时的视觉素材准备流程。

实用技巧

核实模型层面的双帧支持： 在依赖首尾帧工作流之前，请确认所选的底层 AI 引擎明确支持双帧条件控制，因为不同模型的动作衔接能力存在差异。
保持配对帧之间的视觉状态一致： 使用双帧转场时，保持输入帧之间的相对比例、光影和主体位置协调，以减少生成过程中的结构性失真。
结合抽帧与迭代优化： 使用抽帧工具截取已确认满意的生成片段的末帧，将其作为下一个镜头的首帧，以实现镜头的无缝衔接。

OpenClaw 技能集成

Framov 尚未公开任何原生集成、开放 API 或与 OpenClaw 生态系统的连接文档。在设想的落地场景中，OpenClaw 自动化代理可以读取制作分镜脚本、提取锚定帧、根据镜头清单自动生成动作提示词，并向 Framov 界面提交渲染任务。若实现规模化自动化，该工作流将简化从静态概念图到动态渲染素材的生成路径，大幅减少前期预览和数字广告镜头排序的人工开销。