是什么

AutoGenogram 是一款基于 AI 的家系图生成与分析工具，可将自然语言编写的家庭关系描述或上传的家庭图像转换为结构化家系图。其面向治疗师、社会工作者、学生、研究人员以及家庭用户，帮助他们在无需手动绘制的情况下，更快地创建图表并进行基础模式分析。它看起来被定位为一款易于使用的网页版工具，可用于家庭系统映射、课程作业和临床文档支持。

功能

根据文本生成 AI 家系图：用户可用通俗英语描述家庭关系，系统即可在数秒内生成专业家系图。
跨代模式分析：产品可分析情感模式、冲突和行为趋势，帮助用户解读家庭动态。
交互式在线编辑器：拖放式编辑器允许用户调整已生成的家系图，而无需手动重建。
临床与关系符号：付费方案包含完整的临床符号库和 26 种关系类型，以支持更细致的家庭关系映射。
导出与多代支持：用户可将图表导出为 PNG、PDF 或 SVG，更高等级方案支持跨 3 代、4 代或更多代的布局。

实用建议

将 AI 输出视为起始草稿；若用于临床、教育或研究场景，在分享或归档前仍应进行人工审核。
检查免费方案的限制是否足够，因为其每月仅包含 3 次 AI 生成功能和 1 个已保存项目。
如果符号准确性和关系细节很重要，请确认更高等级方案中的符号库和关系类型是否符合你的工作流程需求。
页面提到隐私并显示“已加密”，但在所提供内容中并未给出详细的数据处理、存储或治理信息，因此涉及敏感用途的团队应另行核实。

OpenClaw 技能

一个可能的 OpenClaw 使用场景是：构建一套工作流，从访谈中收集家族史笔记，将其转换为适用于 AutoGenogram 的结构化提示词，然后将生成的图表和摘要流转到个案准备、教学材料或研究文档中。可设想的技能包括：接诊笔记规范化、家庭关系提取、家系图质量审查，以及会谈摘要生成。如果未声明原生集成，则应将其视为工作流层面的机会，而非已确认的内置连接。