Adept：为劳动力赋能的 AI

内容

Adept 是一个具备代理能力的 AI 平台，旨在跨公司现有软件和基于 Web 的工具执行操作。根据页面内容，其定位面向希望实现软件流程自动化的企业团队，尤其适用于涉及网页界面导航、业务文档读取、屏幕信息推理以及完成多步骤任务的工作流。

该产品似乎将专有训练数据、多模态模型、执行层和反馈工具结合为一个全栈代理系统。其宣称的工作方式是将用户意图转化为操作，示例涵盖供应链研究、金融文档处理和医疗申请处理，包括在人类仍参与最终提交的场景中。

功能

• 网页与应用元素检测：Adept Locate 可识别按钮、链接、文本字段及其他界面元素，从而支持与网站和软件应用进行可靠交互。
• 视觉与文档问答：Adept Web VQA 可回答有关网站、PDF、图表、曲线图、表格和文档的问题，帮助用户从混合格式中提取并解读业务信息。
• 端到端工作流规划与执行：Adept Planning 被描述为能够处理复杂的企业工作流，适合自动化多步骤运营任务，而非仅执行孤立点击。
• 用于软件操作的自定义执行层：平台包含专有 DSL 和执行软件，可在网站和应用之间执行操作，构成代理行为背后的执行层。
• 专业化训练数据与多模态模型：Adept 表示其使用了与 Web UI 和真实软件使用相关的数万亿 token，以及针对本地化、网页理解和规划进行调优的模型。
• 持续反馈与模型改进工具：平台包含一套自定义反馈与数据收集工具，用于支持代理性能的持续迭代优化。

实用建议

• 在自身环境中验证稳健性：Adept 声称工作流能够适应界面变化且无需维护，但采购方应结合自身具体系统和 UI 变化情况进行谨慎测试。
• 从高频、规则明确的流程入手：最适合的初始用例很可能是涉及重复导航、文档提取和清晰业务逻辑的工作流，例如受理、对账或状态检查。
• 在敏感步骤中保留人工参与：医疗示例表明混合模式是可行的，这对于受监管或高风险流程尤其适用，因为最终批准应由人工控制。
• 尽早评估文档和 UI 复杂度：鉴于平台强调网页理解和多模态推理，实施规划应纳入具有代表性的 PDF、图表、表单和应用界面。
• 直接审查信任与安全文档：页面提到了 Trust Center，但未在此页提供详细控制信息，因此企业团队应另行核实治理和数据处理细节。