Wan 3.5 AI動画ジェネレーター | テキスト・画像からクリップを作成
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概要
Wan 3.5は、短尺の反復的な動画クリップを制作するデジタルクリエイター、ビジュアルプランナー、マーケティングチーム向けに設計されたホスト型の生成AI動画ワークスペースです。Text-to-Video（テキストからの動画生成）プロンプトと、先頭フレーム、最終フレーム、参照静止画などのフレーム指定入力を組み合わせることで、ビジュアルのブレや不安定なカメラワークといった課題を解決します。本プラットフォームは、Wan 2.7やWan 2.6を含むWan動画モデルのバリアントを搭載した、ショットプランニングおよびクリップレビュー用デスクとして位置づけられています。
主な機能
- テキストとフレームによるデュアル生成: テキストプロンプトからまったく新しい動画クリップを生成できるほか、参照静止画、先頭フレーム、最終フレームを添付することで、カメラ移動を伴うシーンでも被写体の同一性や連続性を維持できます。
- モデルアーキテクチャの選択: 生成エンジンにはWan 2.7やWan 2.6などを選択できるリアルタイムモデルセレクターが含まれており、特定のモーション動作や入力制約に応じてエンジンを切り替えることが可能です。
- カメラおよびモーション指示の統合: 入力ワークスペースは、プロンプトフィールド内で構造化されたカメラパス、被写体のアクション、引用符で囲まれたオンスクリーンテキストを直接解釈できるように設計されています。
- ショットごとのリアルタイムクレジットプレビュー: 生成を実行する前に、選択したモデル、動画の長さ、解像度に基づいて、アクションボタン上に消費クレジット数がリアルタイムで正確に計算・表示されます。
役立つヒント
- ブランドアセットにはアンカーフレームを使用: 特徴的なパッケージ、人物、タイポグラフィを扱う際は、純粋なText-to-Video生成に頼るのではなく、開始または終了の参照フレームをアップロードしてビジュアルの一貫性を維持してください。
- 再生成時は変数を個別に調整: 生成されたクリップが要件を満たさない場合は、カメラワークの表現、モデルの選択、解像度など、パラメータを一度に1つずつ変更することで、クレジットの過剰な消費を抑えつつ問題の原因を特定できます。
- 生成前にボタンの価格表示を確認: 動画の長さや解像度を変更すると消費レートが即座に変わるため、ショットを実行する前に生成ボタンに表示されているリアルタイムのクレジット数を必ず確認してください。
- 静止画アセットは専用ツールで準備: ソースとなる静止画や複雑なレタリングは、まず専用の画像生成ツールで作成し、そのアセットを参照フレームとして動画ワークスペースにインポートすることをお勧めします。
OpenClaw スキル
提供された資料には、OpenClawとのネイティブ統合やAPI連携に関する記載はありません。想定されるワークフローとして、OpenClawエージェントがクリエイティブブリーフを読み込み、カメラ指示を含む構造化されたショットプロンプトを自動生成し、参照フレームをキューに登録して絵コンテをプログラムで生成することが考えられます。これを実装すれば、ショットごとの手動フォーム設定が不要になり、動画広告制作や迅速なプリビジュアライゼーションを大幅に加速できます。
埋め込みコード
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