Wan 3.0 — AI動画ジェネレーター：テキストから動画＆画像から動画

概要

Wan 3.0は、テキストプロンプトや静止画像リファレンスからショート動画クリップを制作したいクリエイター、モーションデザイナー、マーケティングチーム向けに設計されたWebベースのAI動画生成プラットフォームです。Wanモデルエンジンを搭載し、テキストから動画（Text-to-Video）、画像から動画（Image-to-Video）、およびリファレンスガイド付きワークフローを単一のインターフェースに統合することで、クリエイティブ模索時におけるツールの切り替えを削減します。迅速な絵コンテ作成、ビジュアルコンセプトの検証、ショート動画生成のための、手軽でクレジット制の制作ツールとして位置づけられています。

機能

• マルチモーダル生成: Text-to-Video、Image-to-Video、およびリファレンスガイド付きレンダリングに対応し、静止画のアニメーション化や詳細なテキスト説明からのシネマティックなシーン制作を可能にします。
• モデル連動型の生成コントロール: 480pから1080pまでの解像度、アスペクト比（16:9、9:16、1:1など）、クリップの長さなどの設定項目を、使用中のモデルエンジンの仕様に合わせて動的にフィルタリングします。
• 同期型AIオーディオ: 生成された動画の映像アクションに一致するサウンドを自動合成する、統合オーディオ生成切り替え機能を提供します。
• クレジット保護とコストの透明性: ジョブ実行前に消費される必要クレジット数を表示し、生成タスクが失敗した場合は消費されたクレジットを自動的に返還します。

役立つヒント

• フル尺や1080pでの出力を行う前に、480pかつ短い再生時間でコンセプト、カメラの動き、プロンプトの言い回しをテストすることで、処理クレジットを節約できます。
• 被写体、アクション、ライティング、カメラアングル、雰囲気を明示的に定義する、構造化された自然言語プロンプトの規則に従うことで、少ない試行回数で十分な出力品質を得られます。
• 選択可能な解像度、アスペクト比、リファレンスモードは基盤となるモデルエンジンによって異なるため、成果物の制作を計画する前にモデルとワークフローの互換性を確認してください。

OpenClawスキル

元のドキュメントには、OpenClawエコシステムとのネイティブな統合についての記載はありません。想定されるユースケースとして、OpenClaw自動化スキルがクリエイティブの制作要件や静止した製品画像を取り込み、プログラムによって構造化プロンプトを作成した上でWan 3.0に生成リクエストを送信し、初期の絵コンテバリエーションを生成することが考えられます。このようなワークフローはクリエイティブエージェンシーのプレビズ（事前視覚化）パイプラインを迅速化する可能性がありますが、この統合を確立できるかどうかは、本ページでは確認されていない外部API機能に依存します。