概要

Seedance 2.5 は、テキストプロンプト、画像、動画リファレンスから、より長く構造化されたシーンを生成するための AI 動画生成モデルです。短いクリップ中心のワークフローでは得にくい、一貫性、リファレンスに基づく制御、選択的な調整を必要とするクリエイター、マーケター、デザイナー、制作チームを主な対象としているようです。ページの内容に基づくと、単一のワークフロー内でシーン生成、継続、編集を行える Web ベースのツールとして位置付けられています。

機能

ネイティブな30秒シーン生成: このモデルは、30 秒の完全な動画を単一セグメントで生成できると説明されており、より明確なシーン展開と、始まりから終わりまでの構造を支えるのに役立ちます。
マルチモーダルなリファレンス誘導: プロンプトに加えて画像や動画リファレンスを使用し、被写体、製品、環境、動き、スタイルを誘導することで、より一貫した出力を実現できます。
動画継続ワークフロー: 継続モードは、被写体の外観、環境、照明、動き、構図を維持したままシーンを延長することを目的としています。
ターゲットを絞った動画編集: 公開されている説明によれば、動画全体を再生成せずに特定の詳細を調整でき、周囲の視覚的コンテキストの保持に役立ちます。
プロンプトとカメラ制御: このワークフローは、被写体、動作、設定、カメラ、シーケンス、一貫性に関する構造化プロンプトをサポートし、出力精度の向上を図ります。

役立つヒント

コンセプト探索や大まかなクリエイティブ方向の検討には text-to-video を使い、ビジュアルアイデンティティ、製品形状、キャラクター認識の安定性が必要な場合は image-to-video を使ってください。
プロンプトは構造化し、順序立てて記述してください。1 つの主要な被写体、1 つの主要な動作、1 つの明確なカメラ移動、そして起承転結のあるシーケンスを定義します。
相反するリファレンスや過密な指示は避けてください。ページ自体でも、一貫性の問題は競合するアイデンティティや動きの手がかりに起因することが多いと示唆されています。
選択的編集や一貫性維持に関する主張は、評価時には慎重に扱ってください。ページが述べているのは、独立して検証された制作結果ではなく、意図されたワークフローや公開モデル情報だからです。

OpenClaw Skills

想定される OpenClaw のユースケースとしては、Seedance 2.5 の動画生成に関する、クリエイティブブリーフの取り込み、プロンプト作成、リファレンス素材の選定、出力レビューを行うエージェントワークフローが挙げられます。たとえば、OpenClaw のスキルは、マーケティングやデザインチームがキャンペーン目標を構造化プロンプトへ落とし込み、リファレンス全体でブランド一貫性ルールを適用し、生成動画をレビュー工程へ回すのに役立つ可能性があります。これは有力なワークフロー拡張案ではありますが、ページ上で確認されたネイティブ統合ではありません。実運用では、この組み合わせにより、マーケティング、EC、建築、コンテンツ制作チームにとって、動画コンセプト設計やプリビジュアライゼーションをより体系的に進められる可能性があります。