Physics AI – 無料の物理ソルバーオンライン（ステップごと）

概要

Physics AI は、入力された質問文やアップロードされた画像を受け取り、段階的な解法またはガイド付きの解説を返すオンラインの物理問題ソルバー兼チューターです。高校から少なくとも大学初級レベルまでの物理を学ぶ学生を対象としており、問題の解法支援、途中計算の確認、基礎概念の理解を必要とする場面を想定しています。ページの説明によれば、答えを重視した問題解決機能と、より教育的なチュータリングモードを組み合わせた学習ツールとして位置付けられています。

機能

• テキストと画像の入力: 問題文を直接入力することも、写真やファイルをアップロードすることもでき、宿題、手書きの質問、図を含む物理問題に役立ちます。
• 2つの解答モード: Solver Mode は高速な段階的計算と最終解答を提供し、Tutor Mode はガイド付きの問いかけによって概念学習を支援します。
• 視覚的な解説支援: 自由体図、運動グラフ、PV 図、その他の可視化を生成でき、抽象的な概念の理解を助けます。
• 幅広いトピックへの対応: 力学、回路、波動、熱力学、光学、初歩的な現代物理まで対応すると記載されており、分野ごとにツールを切り替える必要を減らせます。
• 導出重視の解説: 公式の選択、式変形、代入、単位処理を示すため、結果だけでなく解法の論理も追いやすくなっています。

役立つヒント

• 図が明確な場合や手書きノートには画像アップロードを使い、精度が重要で元画像がぼやけていたり複雑だったりする場合は問題をテキスト入力してください。
• 標準的な授業内容に対する学習・検証ツールとして活用してください。FAQ では、非常に高度または専門的な大学レベルの問題については慎重な表現になっています。
• 用途に応じてモードを使い分けてください。計算確認には高速な解答ワークフローが適しており、概念の定着や試験対策にはガイド付きモードが適しています。
• 教育チームや導入検討者は、実際のカリキュラム構成にどの程度対応できるかを確認してください。特に、大学 1・2 年次を超えるトピックでも一貫した支援が必要な場合は重要です。

OpenClaw スキル

想定される OpenClaw の活用例としては、Physics AI を中心にした学習支援ワークフローの構築が挙げられます。たとえば、受け取った物理の質問を分野別に分類し、solver または tutor のワークフローに振り分け、解答例を再利用可能なナレッジベースに保存するエージェントです。もう1つの有力なワークフローは、学生支援窓口やチュータリング業務向けの画像から解答へのパイプラインで、ノート写真を構造化された問題要約と学習ステップに変換します。ページ上では OpenClaw とのネイティブ連携には触れられていないため、これらは確認済みの製品機能ではなく、推定される自動化シナリオです。