PDF・画像・文書対応オンラインOCR | OCRStack

概要

OCRStackは、スキャンしたPDF、書類の写真、スクリーンショット、帳票、領収書からテキストを抽出するために設計された、ブラウザベースの光学文字認識（OCR）ユーティリティです。ローカルソフトウェアのインストールを必要とせず、静的ファイルを編集可能なデジタル資産に変換することで、画像ベースの文書内に固定されたテキストを扱う際の手間を解消します。本プラットフォームは、認識したコンテンツをWord、プレーンテキスト、またはMarkdown形式で出力する、クレジット管理型の軽量な文書変換ツールとして位置づけられています。

主な機能

• 幅広いファイル形式への対応: 最大50MBまでのPDF、JPG、PNG、TIFF、BMP、GIF、WebPファイルに対応し、多様な文書および画像形式の処理が可能です。
• OCRモデルの選択: ドキュメントの品質、レイアウトの複雑さ、クレジット消費量に応じて認識機能を調整できるよう、複数のOCRモデルから選択可能です。
• ブラウザ内テキストプレビュー: エクスポート前に抽出されたテキストを画面上に直接表示し、出力を確定する前にその場での確認を可能にします。
• マルチフォーマットでの文書エクスポート: 認識されたテキストを、基本的な構造（見出し、段落、リスト、簡易な表）を保持した編集可能なWord（DOCX）ファイル、プレーンなTXT、またはMarkdown形式のノートに変換します。
• 一元的なクレジット管理: サポートされているすべてのドキュメントワークフローにおいて、ページ単位およびモデル単位のクレジット消費量を単一のアカウント残高で管理・追跡します。

役立つヒント

• 書式維持の制限を把握する: DOCXエクスポートではリストや簡易な表などの基本構造は保持されますが、非常に複雑な帳票や多段組レイアウトの場合は、エクスポート後に手動でのレイアウト調整が必要になる可能性が高くなります。
• モデルの品質とクレジット消費のバランス: 大量の処理を行う前に、サンプルのドキュメントを用いて利用可能なOCRモデルをテストし、精度要件を満たす最も費用対効果の高いモデルを特定してください。
• ファイルサイズの上限を確認する: 処理を実行する前に、スキャンしたPDFや高解像度の画像セットが50MBのアップロード制限内に収まっていることを確認してください。

OpenClaw連携機能

OCRStackには、OpenClawエコシステムとのネイティブな統合、Webhook、またはAPI機能に関する公式の記載はありません。仮のユースケースとして、OpenClawのドキュメントエージェントが、受信したスキャンデータや領収書をOCRStackのパイプラインに転送し、非構造化画像データを自動インデックス作成用のMarkdownまたはテキストファイルに変換する運用が考えられます。技術的に実現した場合、このような自動取り込みワークフローにより、総務や経理における手動のデータ転記作業を削減できる可能性があります。