自律型AIペネトレーションテストプラットフォーム | Maced AI

概要

Maced AI は、現代のエンジニアリングチームおよびセキュリティチーム向けの自律型 AI ペネトレーションテストプラットフォームです。コード、API、Web アプリケーション、クラウド環境、インフラストラクチャをテストし、実証済みの脆弱性結果を、エクスプロイトの証拠、修復ガイダンス、監査対応レポートとともに返すよう設計されています。

この製品は、従来のペネトレーションテスト業務フローに対する、より高速で自動化された代替手段として位置付けられているようです。中核となるフローは、攻撃対象領域全体にわたる問題の発見、エクスプロイト可能性の再現と検証、実際の影響に基づく検出結果の優先順位付け、そして場合によってはレビュー用のマージ可能な修正プルリクエストの生成です。

機能

• 自律型の Web および API テスト: AI エージェントが Web アプリや API をクロール、ファズ、テストし、OWASP Top 10 の脆弱性、ビジネスロジック上の欠陥、認証バイパスなどの問題を検出します。
• ソースコードのセキュリティ分析: ホワイトボックステストにより、リポジトリ内のインジェクション脆弱性、ハードコードされたシークレット、安全でない依存関係、脆弱な設定をレビューします。
• インフラストラクチャおよびクラウドのテスト: プラットフォームはクラウド環境を列挙し、ネットワークサービスをテストし、実際の攻撃手法に照らしてインフラの堅牢化が適切かを検証します。
• エクスプロイトの証拠を伴う検証済みの検出結果: 各検出結果には、証拠、再現手順、概念実証の詳細が含まれ、誤検知の削減とトリアージの迅速化に役立ちます。
• 自動化された優先順位付けと重複排除: 検出結果は統合され、重大度、悪用可能性、コンテキスト、影響に基づいて順位付けされるため、チームは最も重要なリスクに集中できます。
• 監査対応レポートとワークフロー支援: Maced は、SOC 2 や ISO 27001 の監査用途を想定したペネトレーションテスト形式のレポートを提供し、SSO、RBAC、監査ログ、デプロイメントオプション、Jira、Slack、GitHub、CI/CD パイプラインとの統合などのエンタープライズ機能も備えています。

役立つヒント

• テストモードごとにカバレッジの深さを確認する: ブラックボックスとホワイトボックスのアプローチは目的が異なるため、外部からの攻撃対象領域テストが必要なのか、より深い内部ロジック分析が必要なのかに応じてモードを合わせるべきです。
• 本番ワークフローでの自動修正は慎重に評価する: マージ可能な修正は remediation を加速できますが、セキュリティチームとエンジニアリングチームは、広範な導入前にコード品質、リグレッション対応、再テストの実践を確認する必要があります。
• 検証済みの検出結果を活用してトリアージプロセスを改善する: 証拠に裏付けられた検出結果は、独立したセキュリティの流れとして扱うのではなく、既存の重大度、担当、修復ワークフローに組み込むことで最も有効に活用できます。
• 監査適合性は評価担当者に確認する: サイトではレポートが SOC 2 および ISO 27001 の要件に対応しているとされていますが、購入側は監査人または認証パートナーに対して、必要な証跡の詳細を引き続き確認すべきです。
• デプロイメント要件とデータ境界要件を早期に確認する: 規制対象または機密性の高い環境では、クラウド、オンプレミス、エアギャップ環境向けのデプロイメントオプションが重要な選定基準となる可能性があります。