Seedance 2.5 API | マルチモーダルAI動画生成 | Kinovi

概要

Seedance 2.5 は、画像・動画リファレンスとプロンプトベースのシーン制御を用いて、最大30秒の動画を生成する ByteDance の AI 動画モデルです。短尺動画生成や、より構造化されたビジュアル指示によるローカライズ編集を必要とするクリエイティブチーム、マーケター、動画制作者を主な対象としているようです。ページの内容を見る限り、Kinovi Studio と API ワークフローを通じて利用可能なマルチモーダル動画モデルとして位置づけられています。

機能

• 最大30秒の動画生成: 定められた時間制限内で、シネマティックなコンセプト、ブランド向けシーケンス、シーンベースのストーリーテリングに対応する短尺 AI 動画生成をサポートします。
• マルチモーダルなリファレンス: 画像および動画リファレンスを受け付けるため、スタイル、構図、被写体の見た目、シーンの連続性をより正確に固定できます。
• 高精度なローカル編集: ページではローカル編集対応が記載されており、シーン全体を再生成するのではなく、動画内の特定箇所を修正できることが示唆されています。
• プロンプト主導のシーン制御: 例示されたプロンプトでは、カメラワーク、物理挙動、ライティング、トランジション、サウンドキュー、連続性の制約まで詳細に制御できることが示されています。
• 解像度と料金オプション: 480P と 720P の生成に対応し、動画リファレンスあり・なしで異なるクレジットレートが設定されているため、コストに対する出力品質の計画に役立ちます。

役立つヒント

• 複雑なプロンプトは段階的にテストする: 例は非常に詳細なため、より長い出力に進む前に、短いドラフトで被写体の一貫性、カメラ挙動、トランジションを検証するのが実用的です。
• 連続性が重要ならリファレンスを使う: 構図、キャラクターの同一性、元映像の保持が重要な場合、リファレンスベースの生成のほうが安全な構成になりやすい一方、リファレンスなし出力とはコスト体系が異なります。
• 編集可能な範囲を早めに確認する: ページでは高精度なローカル編集に触れているものの、境界条件やツールの詳細は定義されていないため、実運用で何を切り出して修正できるのかを事前に確認すべきです。
• 尺ベースの利用コストを見積もる: 料金は秒数に連動し、解像度やリファレンスモードによって異なるため、総入力・出力時間の見積もりがコスト管理に重要です。

OpenClaw のスキル

OpenClaw の有力なユースケースとしては、Seedance 2.5 を中心とした AI 動画のプロンプト設計および制作ワークフロー が考えられます。エージェントがブリーフを構造化プロンプトに変換し、リファレンス素材を管理し、バリエーションショットを生成し、出力全体でブランドやシーンの一貫性を維持するといった活用です。ネイティブ統合が確認されているわけではなく、確定済みの連携ではなく API ベースのオーケストレーションを通じた接続であれば、OpenClaw はキャンペーンのバージョン管理、絵コンテからプロンプトへの変換、承認フローの振り分け、アセット管理などを通じて、クリエイティブ運用チームを支援できる可能性があります。マーケティングやメディアチームにとっては、この組み合わせにより手動でのプロンプト試行錯誤を減らし、プロジェクトをまたいだ短尺動画生成の再現性を高められる可能性があります。