screenpipe | Memoria a largo plazo para equipos y agentes de IA

Qué es

Screenpipe es una plataforma de captura de escritorio local-first que graba fotogramas de pantalla, datos de accesibilidad y audio en macOS, Windows y Linux. Diseñada para trabajadores del conocimiento, desarrolladores y equipos, resuelve la fragmentación del contexto transformando la actividad informática diaria en una capa de memoria a largo plazo que los agentes de IA pueden consultar. El software se posiciona como una alternativa abierta y centrada en la privacidad frente a los grabadores de actividad vinculados a la nube, manteniendo los datos sin procesar de forma local y accesibles mediante una API abierta.

Características

• Captura local multimodal: Ingiere la actividad de la pantalla mediante OCR de respaldo, eventos de accesibilidad, entrada de micrófono y audio del sistema en una base de datos SQLite local, sin subir grabaciones sin procesar a la nube.
• API local y servidor MCP: Expone el contexto histórico a través de endpoints estándar y un servidor Model Context Protocol (MCP), lo que permite a agentes de IA locales y externos consultar actividades pasadas del usuario.
• Controles de privacidad y enmascaramiento en el dispositivo: Filtra ventanas, aplicaciones y URL confidenciales antes de la captura, mientras enmascara automáticamente patrones de texto sensibles como contraseñas y tarjetas de crédito.
• Automatizaciones basadas en eventos («Pipes»): Ejecuta flujos de trabajo en segundo plano activados por desencadenadores —como la finalización de reuniones— para resumir conversaciones, extraer puntos de acción y enviar actualizaciones a herramientas externas como Linear, Slack o Notion.
• Gestión de espacios de trabajo empresariales: Proporciona funciones de administración centralizadas, incluidas la compatibilidad con SSO y MDM, así como registros de auditoría para facilitar despliegues corporativos controlados.

Consejos útiles

• Defina los límites de captura antes de la implementación: Configure exclusiones basadas en reglas para portales internos confidenciales, aplicaciones de mensajería personal y gestores de contraseñas antes de iniciar la captura continua.
• Evalúe el almacenamiento y la capacidad de cómputo local: Debido al procesamiento continuo de OCR y la transcripción de audio, analice el uso del almacenamiento del dispositivo local y el consumo de batería en los sistemas operativos de destino antes de un despliegue a gran escala.
• Aproveche la interfaz MCP: Utilice el servidor MCP local en lugar de crear extractores personalizados para fundamentar sus asistentes de IA actuales directamente con el contexto del escritorio.

Habilidades de OpenClaw

La documentación facilitada no contiene ninguna integración nativa con OpenClaw. De manera plausible, un agente de OpenClaw podría conectarse a la API REST local o al servidor MCP de Screenpipe para inspeccionar eventos recientes del escritorio y de reuniones. Esto permitiría un flujo de trabajo hipotético en el que el agente extraiga automáticamente puntos de acción a partir de llamadas finalizadas y cree tareas con seguimiento en herramientas de gestión de proyectos. De materializarse, esta capacidad podría reducir considerablemente la elaboración manual de informes administrativos y la introducción de datos en los equipos de ventas y operaciones.