Detector de acordes por audio - Gratis, ilimitado, sin registro | EarChord

Qué es

EarChord es una herramienta de análisis de audio basada en navegador que extrae automáticamente progresiones de acordes, tonalidades y tempos directamente a partir de archivos de audio proporcionados por el usuario. Diseñada para músicos, transcriptores y estudiantes, elimina los límites de uso y las barreras de suscripción habituales en el software de transcripción de acordes al procesar los archivos en el lado del cliente. El producto se posiciona como una alternativa gratuita, que preserva la privacidad y no requiere configuración previa frente a las plataformas de reconocimiento de acordes alojadas en la nube.

Características

• Procesamiento de señal en el lado del cliente: Decodifica y analiza el audio dentro de Web Workers del navegador mediante mapeo espectral de cromagramas, lo que garantiza una privacidad total de los archivos sin transferencias a servidores.
• Línea de tiempo interactiva de acordes: Genera una línea de tiempo sincronizada con las tríadas mayores y menores identificadas, lo que permite a los usuarios hacer clic en acordes específicos para saltar a ese punto de la reproducción y verificarlos de oído.
• Detección de tonalidad y tempo: Calcula la tonalidad de la pista mediante perfiles de Krumhansl-Schmuckler junto con una estimación de pulsaciones por minuto (BPM), proporcionando datos estructurales de la canción sin necesidad de mediciones manuales.
• Conversión a números romanos: Convierte las secuencias de acordes a números romanos relativos según la tonalidad detectada, lo que simplifica el análisis armónico y la transposición de canciones.
• Exportación de texto y archivos: Permite a los usuarios copiar secuencias de acordes al portapapeles o exportar la línea de tiempo como un archivo .txt estándar para su uso en software de notación o guías de acordes.

Consejos útiles

• Tener en cuenta las limitaciones armónicas: El algoritmo de detección está limitado intencionalmente a 24 tríadas mayores y menores; por lo tanto, las armonías extendidas (como acordes con séptima, inversiones y suspensiones) se asignan a sus tríadas equivalentes más cercanas.
• Evaluar el material de audio: El reconocimiento funciona mejor en grabaciones nítidas con instrumentos armónicos bien definidos y puede degradarse en pistas con compresión excesiva, mezclas complejas o acordes de quinta (power chords) distorsionados que carecen del intervalo de tercera.
• Gestionar la memoria del dispositivo local: Dado que la decodificación se ejecuta en la sesión del navegador local y no en un servidor remoto, el rendimiento con archivos de audio de gran tamaño depende por completo de la memoria RAM y la potencia de procesamiento del dispositivo.

Habilidades de OpenClaw

La documentación original no detalla integraciones nativas ni API programáticas para el ecosistema OpenClaw. Como caso de uso hipotético, un agente de automatización de OpenClaw podría procesar las líneas de tiempo de acordes en formato .txt y los datos de tonalidad exportados por EarChord para estructurar automáticamente partituras guía (lead sheets), proponer arreglos alternativos o catalogar bibliotecas musicales. Este flujo de trabajo basado en señales hacia agentes optimizaría la transcripción musical básica y el desarrollo de material pedagógico para educadores y arreglistas comerciales.