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Asendia AI | Plataforma de reclutamiento impulsada por IA para el éxito en la contratación

Asendia AI es una plataforma de reclutamiento impulsada por IA que ayuda a las agencias de personal y a los equipos de reclutamiento a encontrar candidatos, automatizar el contacto y realizar entrevistas y preselecciones telefónicas con IA para generar listas cortas de candidatos listos para contratar con mayor rapidez. Para los reclutadores y los equipos de adquisición de talento, puede reducir la selección manual y el trabajo administrativo al sincronizar los datos de los candidatos, las transcripciones y las puntuaciones en los flujos de trabajo existentes del ATS.

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Qué

Asendia AI es una plataforma de reclutamiento impulsada por IA, centrada en ayudar a las agencias de staffing a calificar candidatos más rápido y generar listas cortas listas para contratar en horas en lugar de semanas. Según la página, combina búsqueda de candidatos, contacto automatizado, entrevistas con IA y filtrado telefónico en un único flujo de trabajo de reclutamiento.

El producto parece estar posicionado primero para agencias de staffing, aunque también menciona equipos de reclutamiento, franquicias y BPOs. Su modelo principal es un agente de reclutamiento con IA, “Sarah”, que busca talento en grandes bases de datos, contacta a los candidatos por SMS, realiza filtrado por video y teléfono, y sincroniza resultados como listas cortas, transcripciones y puntuaciones en los sistemas ATS existentes.

Funcionalidades

  • Búsqueda de candidatos basada en prompts: Los reclutadores pueden buscar candidatos con un solo prompt, lo que está diseñado para acelerar el descubrimiento de talento en etapas tempranas y la creación de listas cortas.
  • Listas cortas de talento curadas por IA: La plataforma afirma que busca en más de 4 mil bases de datos y devuelve listas cortas con LinkedIn, GitHub y datos de contacto directo para reducir el esfuerzo manual de búsqueda.
  • Contacto automatizado por SMS: Un agente de SMS contacta a los candidatos en cuanto son emparejados o postulan, lo que ayuda a los equipos a interactuar con los prospectos rápidamente y mantener el impulso.
  • Entrevistas en video con IA: La plataforma genera entrevistas con IA específicas para cada rol a partir de las especificaciones del puesto y ofrece evaluaciones grabadas las 24 horas para múltiples categorías de roles.
  • Filtrado telefónico con IA: Un agente de voz puede filtrar candidatos mediante llamadas telefónicas en vivo inmediatamente después de la búsqueda o el emparejamiento, ampliando la capacidad para la calificación inicial.
  • Sincronización con ATS y soporte multilingüe: Asendia afirma que las listas cortas, transcripciones y puntuaciones se sincronizan con más de 50 plataformas ATS, y que admite entrevistas en varios idiomas y dialectos locales para una cobertura de reclutamiento más amplia.

Consejos útiles

  • Valida la profundidad del flujo de trabajo, no solo la velocidad de búsqueda: Para esta categoría, confirma qué tan bien la plataforma maneja todo el embudo, desde la búsqueda hasta el filtrado, la programación y las actualizaciones del ATS, ya que la fricción en los traspasos suele limitar las ganancias reales de productividad.
  • Revisa los controles de calidad del filtrado: Las entrevistas con IA y el filtrado por voz pueden mejorar el rendimiento, pero los equipos deben examinar la calidad de las transcripciones, la lógica de puntuación, los métodos de detección de fraude y las reglas de escalamiento antes de depender en gran medida de ellos.
  • Verifica el mapeo de campos del ATS durante la implementación: Incluso cuando una plataforma admite muchos sistemas ATS, la calidad de la implementación depende de qué tan bien las notas de candidatos, transcripciones, puntuaciones y cambios de estado se integran en el flujo de trabajo de reclutamiento actual.
  • Usa las funciones multilingües de forma selectiva al principio: Si contratas en distintas regiones, prueba primero algunos idiomas de alto volumen para confirmar la experiencia del candidato, la precisión de la localización y los procesos de revisión de los reclutadores.
  • Considera las cifras de rendimiento publicadas como orientativas hasta verificarlas: La página incluye afirmaciones sólidas sobre resultados, pero los compradores deben confirmar qué resultados provienen de casos específicos de clientes frente a informes más generales a nivel de plataforma.

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