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Producto de Gobernanza de IA - Adeptiv.AI

Adeptiv AI es una plataforma empresarial de gobernanza de IA que descubre automáticamente los modelos de IA, automatiza el cumplimiento y monitorea el riesgo para organizaciones que implementan IA. Los oficiales de cumplimiento y los gerentes de riesgo pueden generar al instante informes listos para auditoría y puntuaciones de riesgo en tiempo real, acelerando el despliegue seguro de IA.

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Qué

Adeptiv AI es una plataforma empresarial de Gobernanza de IA que automatiza todo el ciclo de vida de los sistemas de IA, desde el descubrimiento y la evaluación de riesgos hasta la monitorización en tiempo real y el cumplimiento normativo. Está dirigida a grandes organizaciones, particularmente en sectores regulados como servicios financieros y salud, que necesitan gestionar la IA en la sombra, producir evidencia lista para auditoría y mantener un comportamiento confiable de los modelos.

Características

  • Gestión de Inventario de IA – Descubre automáticamente modelos, conjuntos de datos y pipelines en toda la organización y construye un catálogo de IA buscable.
  • Puntuación de Riesgo y Evaluación de Impacto – Genera puntuaciones de riesgo contextuales y acciones de mitigación guiadas para sistemas de IA de alto impacto.
  • Mapeo de Cumplimiento Regulatorio – Mapeo con un clic a más de 30 regulaciones globales de IA (p. ej., Ley de IA de la UE, ISO 42001, NIST AI RMF) con informes listos para auditoría.
  • Monitorización en Tiempo Real y Alertas – Rastrea continuamente más de 30 métricas, detecta deriva, sesgo y cambios en la postura de cumplimiento, y genera alertas.
  • Explicabilidad y Tarjetas de Modelo – Crea automáticamente tarjetas de modelo con linaje de datos, limitaciones y explicaciones SHAP/LIME para mayor transparencia.

Consejos útiles

  • Comience con un piloto que cubra un conjunto limitado de modelos críticos para validar los flujos de descubrimiento de inventario y puntuación de riesgo antes de escalar a nivel empresarial.
  • Aproveche las integraciones proporcionadas (Snowflake, Databricks, MLflow, GitHub, S3, Okta, SIEM) para alimentar datos de procedencia directamente al motor de gobernanza.
  • Alinee las plantillas de cumplimiento de la plataforma con las regulaciones específicas que aplican a su industria (p. ej., Ley de IA de la UE para operaciones en la UE, leyes estatales de IA para despliegues en EE. UU.).
  • Para entornos altamente regulados, considere la opción de despliegue on‑premise o híbrido para cumplir con los requisitos de soberanía de datos.

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